doc. RNDr. Vladimíra Petrášková, Ph.D.

Vedoucí katedry

Kancelář: J336
Email: petrasek@pf.jcu.cz
Telefon: 387773093

Konzultační hodiny

  • Výuka základních statistických pojmů na ZŠ prostřednictvím reálných dat ze života žáků
    Cílem je vytvořit soubor pracovních listů nebo krátkých aktivit založených na žákům blízkých datech.
  • Typické chyby žáků při čtení a interpretaci statistických grafů na ZŠ
    Téma se bude zaměřovat na to, jak žáci pracují se statistickými grafy a v čem při jejich čtení nejčastěji chybují. Student nejprve vybere úlohy z učebnic nebo pracovních sešitů, které se týkají například sloupcových, spojnicových nebo kruhových grafů, a posoudí, jaké dovednosti tyto úlohy rozvíjejí. Následně navrhne vlastní diagnostický pracovní list, který bude obsahovat úlohy záměrně zaměřené na odhalení konkrétních obtíží, například nesprávné čtení os, přehlédnutí měřítka, záměnu absolutní a relativní četnosti, chybnou práci s procenty nebo nepřesné formulování závěrů z grafu. Výstupem BP bude přehled typických žákovských chyb a soubor úloh, které pomohou učiteli tyto chyby rozpoznat,
  • Výuka průměru, mediánu a modu na ZŠ v kontextu reálných situací
    Student se zaměří na to, jak lze na základní škole smysluplně vysvětlovat rozdíl mezi průměrem, mediánem a modem. Nejprve vyhledá a posoudí úlohy z učebnic nebo pracovních sešitů, které s těmito charakteristikami pracují. Poté navrhne vlastní sadu úloh z reálných situací, které by měly vést žáky nejen k výpočtu, ale také k rozhodování, která charakteristika je v dané situaci nejvhodnější a proč.
  • Využití digitálních nástrojů při výuce statistiky na základní škole
    Student se zaměří na to, jak mohou digitální nástroje podpořit výuku statistiky na ZŠ. Nejprve vybere několik dostupných nástrojů, například tabulkový procesor, online dotazník nebo jednoduchou aplikaci pro tvorbu grafů, a popíše, k jakým statistickým činnostem jsou vhodné. Následně navrhne konkrétní výukové aktivity, v nichž žáci pomocí těchto nástrojů sbírají data, zapisují je do tabulek, vytvářejí grafy a formulují jednoduché závěry. Výstupem BP může být přehled doporučených nástrojů a soubor aktivit s metodickými pokyny pro učitele.
  • Rozvoj datové gramotnosti žáků základní školy prostřednictvím čtení a interpretace grafů
    Student se zaměří na rozvoj schopnosti žáků číst a interpretovat data prezentovaná v tabulkách, diagramech a grafech. Nejprve vymezí, co znamená datová gramotnost ve výuce matematiky na ZŠ, a vybere typy znázornění, kterým se bude věnovat, například tabulky, sloupcové grafy, spojnicové grafy, kruhové grafy nebo piktogramy. Poté navrhne pracovní listy, v nichž budou žáci vyhledávat informace, porovnávat hodnoty, formulovat závěry a posuzovat správnost jednoduchých tvrzení založených na datech. Výstupem BP může být soubor úloh zaměřených na postupný rozvoj datové gramotnosti a stručný metodický komentář pro učitele.
  • Rozvoj finanční gramotnosti žáků 2. stupně ZŠ prostřednictvím statistických dat z reálného života
    Student navrhne ucelený výukový blok, v němž budou žáci pracovat s reálnými nebo realistickými daty týkajícími se běžných finančních situací, například cen, výdajů domácnosti, kapesného, inflace nebo porovnávání nabídek. Součástí DP bude příprava pracovních listů, metodických pokynů a nástroje pro ověření přínosu výuky, například pretestu a posttestu. Student výukový blok realizuje ve třídě a vyhodnotí, zda se u žáků zlepšilo porozumění finančním pojmům, práce s daty a schopnost interpretovat výsledky v praktickém kontextu.
  • STEM aktivity ve výuce matematiky: propojení statistiky, finanční gramotnosti a rozhodování žáků
    Student připraví několik komplexnějších STEM aktivit, v nichž žáci řeší praktický problém vyžadující práci s daty, výpočty, finanční rozhodování a zdůvodnění postupu. Může jít například o plánování školního výletu, návrh rozpočtu třídy, porovnání nákladů na různé varianty řešení nebo rozhodování podle dat. V DP student aktivity ověří ve výuce, shromáždí žákovská řešení a analyzuje, jak žáci pracují s daty, jak argumentují, jak spolupracují a jak propojují matematické poznatky s praktickým rozhodováním.
  • Matematické modelování jako nástroj rozvoje finanční gramotnosti na základní škole
    Student vytvoří soubor modelovacích úloh založených na reálných finančních situacích, například spoření, splátky, půjčky, slevy, rozpočet nebo porovnání výhodnosti různých nabídek. V diplomové práci nebude cílem pouze připravit úlohy, ale především sledovat, jak žáci postupují při převodu reálné situace do matematického modelu. Student může analyzovat, jaké údaje žáci vybírají, jaké předpoklady si stanovují, jak provádějí výpočty, jak interpretují výsledek a zda dokážou svůj model obhájit. Výstupem DP bude analýza žákovských strategií a doporučení pro zařazení modelovacích úloh do výuky finanční gramotnosti.
  • Rozvoj statistického myšlení žáků prostřednictvím jednoduchého statistického šetření
    Student navrhne a se žáky realizuje jednoduché statistické šetření, které bude zahrnovat formulaci výzkumné otázky, návrh způsobu sběru dat, vytvoření dotazníku nebo záznamového archu, zpracování dat do tabulek a grafů a interpretaci výsledků. V DP bude sledovat, jak žáci zvládají jednotlivé fáze statistického šetření, například zda umějí položit vhodnou otázku, správně zaznamenat data, zvolit přiměřený graf a formulovat závěr opřený o získaná data. Výstupem práce bude vyhodnocení žákovských postupů, identifikace obtíží a metodická doporučení pro výuku statistiky na ZŠ.
  • Kritické čtení statistických informací v médiích ve výuce matematiky na ZŠ
    Student připraví výukový blok zaměřený na práci se statistickými informacemi z médií, například s grafy, procenty, tabulkami, titulky nebo krátkými zprávami využívajícími data. Žáci budou posuzovat, zda jsou tvrzení podložená daty, zda graf není zavádějící, zda je vhodně zvolené měřítko a zda závěr odpovídá uvedeným údajům. V DP student výukový blok ověří ve třídě a porovná, jak žáci pracují s mediálními statistickými informacemi před a po výuce. Výstupem práce bude analýza toho, zda se zlepšila schopnost žáků kriticky číst data a rozpoznávat nepřesné nebo zavádějící interpretace.